Специалисты университета короля Абдул-Азиза (Джидда, Саудовская Аравия) и Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) займутся в рамках международного гранта совместным внедрением разработанной в российском вузе системы контроля транспортных выбросов на перекрестках.
Система AIMS-Eco, созданная коллективом ученых ЮУрГУ под руководством доцента кафедры автомобильного транспорта Владимира Шепелева, с помощью искусственного интеллекта анализирует шлейфы выбросов загрязняющих веществ, оставляемые различными видами автотранспорта на перекрестке. Также ИИ способен прогнозировать выбросы с учетом прогнозов погоды.
Система не требует сложных технологических решений – она использует существующую телекоммуникационную и метеорологическую инфраструктуру городов и позволяет подключать и обслуживать цифровые посты экологического мониторинга в дистанционном режиме из любой точки мира.
Владимир Шепелев рассказал о преимуществах разработки ЮУрГУ в сравнении с существующими зарубежными методиками, которые определяют количество выбросов на дорогах на основе статистических данных:
«Эти системы собирают информацию, а потом ее используют при расчетах. Но такой подход не позволяет управлять экологическими рисками в режиме реального времени. Дело в том, что в зависимости от изменений температуры, давления или ветра в течение дня выбросы могут кратно изменяться. Именно непрерывный анализ этой информации позволяет нам своевременно воздействовать на дорожное движение, чтобы снижать вредные для людей выбросы».
Система AIMS-Eco уже опробована в ряде российских городов – Перми, Челябинске, Магнитогорске, Санкт-Петербурге. Исследователи уверены, что она удачно дополнит технологию, созданную учеными из Саудовской Аравии, которая способна получать данные от движущихся автомобилей об их местоположении и классе выбросов.
«Интеграция этой технологии с нашей платформой позволит существенно расширить возможности обеих. Дело в том, что сейчас наши камеры видят только ситуацию на перекрестке, но этого недостаточно, чтобы анализировать ситуацию на участке дорожной сети значительной продолжительности», – пояснил Владимир Шепелев.
В частности, с помощью изобретения зарубежных коллег можно отслеживать очереди из автомобилей на перекрестках, измерять их глубину и оценивать, на какое время остановилось движение. Как подчеркнула соавтор российской разработки, доцент кафедры системного программирования ЮУрГУ Ольга Иванова, именно задержка транспортных средств в пробках или у светофоров и вызывает основной ущерб для экологии.
«Мы сможем опознавать транспортные средства, определять, сколько времени они двигаются, сколько стоят и сколько формируют выбросов при движении и при простое. Такого инструмента, какой мы создадим вместе, ранее никогда не было», – отметила она.
На основании полученных данных светофоры можно настроить таким образом, чтобы обеспечить безостановочный проезд автомобилей от перекрестка к перекрестку, отдавая при этом приоритет тем направлениям, где скапливаются автобусы и грузовики – главные виновники выбросов.
Ученые намерены сформировать новую многокомпонентную архитектуру системы, которая сможет отражать состояние уровня загрязненности различными веществами воздуха в режиме реального времени. В данный момент разрабатываются модели движения воздуха в городских каньонах, методики классификации ДТП с учетом их влияния на формирование пробок. В планах – создание цифровых паспортов наиболее загруженных перекрестков, оценка потенциала транспортной инфраструктуры, выделение паттернов поведения водителей, а также разработка экологических маршрутов для пешеходов.
Источник : Большая Азия
